基础大模型这边,OpenAI o1的推理能力、Claude 3.5的编程表现确实硬核,但坦白说,单纯”更大更强”的叙事已经开始让观众疲劳。行业共识越来越清晰:**模型能力不再是瓶颈,怎么塞进真实工作流才是硬仗。** 这也是为什么AI Agent成了下半年最热的关键词,从各类智能体到自动化工作流,大家终于意识到——用户要的不是一个更会聊天的对话框,而是一个真能”动手”干活的数字实习生。只是目前多数Agent仍是Demo惊艳、量产抓瞎,距离真正替代人类操作还有不小距离。
另一边,Sora的正式发布把视频生成赛道彻底点燃,可灵、Runway、Pika卷得飞起。但热闹背后,行业正从”能生成”转向”能叙事”——10秒无瑕疵视频只是起点,理解镜头语言、保持角色一致性、完成长镜头调度,这些才是专业创作者真正买单的理由。
更值得留意的是**端侧AI**。苹果Apple Intelligence和各类手机端大模型证明,把AI压缩到本地运行,解决的不只是延迟问题,更是隐私和成本的生死线。对普通用户来说,这可能是感知最强的一波AI落地。
**一句话总结:AI的青春期结束了,现在比的不是谁更聪明,而是谁更能干活。**
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